Shake AI Lab
生成AIとML/CSの仕組みを、実際にコードを動かして確かめる実験ブログ
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二重降下を実験で再現した。補間閾値でテスト誤差が76.8倍に跳ね上がり、そこから64分の1まで下がったが、シンプルな次数5モデルには最後まで届かなかった
「破局的忘却」を実際に起こしてみたら、Task A精度は0.9834から0.0000まで消えた。10%のリハーサルでも一度は9.9%まで沈んでから戻ってきた
自分のブログ53記事をUMAPで並べてみたら、「実践記」と「Claude入門」はきれいには分かれなかった
双峰のデータを、ビン幅ひとつで単峰に消してみた。ヒストグラムとKDEの「粒度」が物語を書き換える
多数決は実力差を消さずに増幅する。Condorcetの陪審定理を101人分シミュレーションしたら、p=0.55の集団は正解率0.84、p=0.45は0.16まで転落した
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