「機械学習」の記事一覧
「もっと経験を積む」は「型にはめる」に勝てるか。データ拡張と正則化を同じ15点で戦わせたら、正則化が0.895 vs 0.870で僅差の勝利だった
「AdaBoostは過学習しない」は本当か。ラベルノイズ10%で1,000回回したらテスト誤差が2倍になった
特徴選択のデータリークを実測: 交差検証の外で選んだだけで、純粋な乱数から精度100%が出た
アンサンブルの「多様性」は本当に効くのか。seed違いの浅い多様性とbagging+幅の多様性を対決させたら不一致率が3.1倍だった
二重降下を実験で再現した。補間閾値でテスト誤差が76.8倍に跳ね上がり、そこから64分の1まで下がったが、シンプルな次数5モデルには最後まで届かなかった
「経験が浅いうちほどルールに頼るべき」は本当か。15点のデータで多項式の次数を上げたら、テスト誤差が40億まで爆発した
「前の経験は新しい挑戦の助けになる」を転移学習で検証したら、まっさらから学習したほうが速くて正確だった